XVII международная научная конференция "Системный анализ в медицине"

XVII международная научная конференция "Системный анализ в медицине"
В этом году ДНЦ ФПД организовал проведение научной конференции «CАМ-2023» в заочном формате. Системный анализ в медицине имеет прорывное значение для поиска этиологии и патогенеза любого заболевания. Именно этому уникальному и оригинальному методологическому подходу в изучении живых объектов было посвящено прошедшее мероприятие. 12-13 октября обсуждались актуальные вопросы применения современных методов анализа научных данных, новейших средств информатизации и компьютерного моделирования в медицинских исследованиях. В конференции приняли участие научные сотрудники, врачи, инженеры, преподаватели, аспиранты и студенты из научных, образовательных и практических учреждений различных министерств и ведомств Российской Федерации и зарубежных государств. География конференции была представлена городами Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород, Волгоград, Томск, Сыктывкар, Архангельск, Омск, Обнинск, Ахтубинск, Магадан, Владивосток, Хабаровск, Благовещенск, республика Латвия и Киргизия. Впервые приняли участие ученые из ГК «Независимый исследователь» (г. Куляб), Ангарского государственного технического университета, Института Инноваций и права (г. Зеленодольск). Последние представили цифровые макеты адаптивного фильтра Баттерворта малого биолокатора разных частот, применяемые для обработки биомедицинских изображений. По результатам конференции издан сборник материалов (https://cfpd.ru/nauchno-issledovatelskaya-deyatelnost/mezhdunarodnaya-nauchnaya-konferentsiya-sistem...), в котором представлено 47 научных докладов по следующим направлениям: системный анализ в фундаментальной и клинической медицине; системы компьютерной поддержки научных исследований; современные методы системного анализа и возможности их применения в медицинской науке; прикладные аспекты системного анализа в здравоохранении. Участники мероприятия пришли к общему выводу о необходимости расширения в медицинской науке исследований с помощью системного анализа и их популяризации для широкого круга экспериментаторов и специалистов практики.

Возврат к списку

Яндекс.Метрика